Sexta iteración tecnológica

Como se ha visto hasta ahora, el desarrollo de la IA requiere un poder de cálculo colosal. Rumania, por ejemplo, si quisiera desarrollar por sí sola una tecnología así, no podría hacerlo por una sencilla razón: no dispone del suficiente poder de cálculo. Para crear una IA nativa, es necesario alquilar potencia informática a las grandes empresas. ¿Y quiénes son los grandes actores del mercado? Pues bien, aquí descubrirás un trabajo sumamente sorprendente.

El actor más importante del mercado es Estados Unidos, que controla aproximadamente el 70% del poder de procesamiento para IA. La histeria por el desarrollo ha elevado cada vez más los requisitos y ahora Estados Unidos domina el mercado de procesamiento de IA por un amplio margen. Después de ellos tenemos a China, con alrededor del 15% del poder de procesamiento de IA global, seguida por el resto del mundo. Sin duda, China habría estado mucho más arriba si no hubiera habido sanciones.

Ahora, probablemente te estarás preguntando qué está en juego. Cada uno de nosotros jugamos, más o menos, con un LLM y eso es todo. ¿Por qué se invierten sumas gigantescas en IA? La respuesta es sencilla: por las perspectivas. Esta es la sexta iteración tecnológica. Aunque todavía no está definido muy claramente, consiste en la explotación de tecnologías nano, bio y cognitivas. Y para llegar aquí es necesario dominar las tecnologías de vanguardia actuales. La tecnología de IA aún está en sus inicios y se espera que dé el salto cuando esté realmente integrada en ciertos procesos.

Por ejemplo, imaginemos lo que significa una integración exitosa de la inteligencia artificial en la medicina. Desde el punto de vista de la imagen, esto significaría resultados precisos, proporcionados en el momento por equipos de investigación (ecografía, tomografía computarizada, resonancia magnética, etc.). Desde hace mucho tiempo, varias empresas interesadas vienen entrenando modelos para analizar imágenes médicas. Aunque muchos todavía dicen que “ nada se compara al ojo humano ”, mi opinión es que en menos de 2 años, los análisis de imágenes estarán 100% computarizados y serán mejores que los humanos. Pero el campo no termina ahí. La IA podrá analizar mejor los síntomas de los pacientes, correlacionarlos con su historial médico y proporcionar mejores diagnósticos, incluidos regímenes de tratamiento que tengan en cuenta TODOS los posibles efectos adversos. Muchos dicen que los médicos sudan ante tales pronósticos, pero no se dejen engañar por la particularidad: veremos los mismos fenómenos a nivel de toda la sociedad. Sólo los empleos en los niveles más bajos y más altos están asegurados a mediano plazo. A largo plazo será un verdadero desafío.

Dadas estas capacidades extraordinarias, siempre podemos crear escenarios. Imagina que estás realizando una investigación para descubrir un nuevo material que cumpla determinadas condiciones. Es un trabajo agotador en el que los investigadores formulan diversas hipótesis y realizan experimentos. Así se hizo hasta ahora. Incluso en las primeras etapas de la IA, hay áreas en las que la IA ha asumido el trabajo tedioso y repetitivo de la experimentación. ¡De esta forma la investigación se lleva a cabo 24 horas al día, 7 días a la semana, sin ningún problema!

Con base en lo anterior, se entiende que existen innumerables aplicaciones de la tecnología IA hasta el momento en que se vuelva confiable, por lo que la locura que se ha apoderado del mundo es explicable. Si se queda atrás de la IA, corre el riesgo de perder su futuro como país o de verse obligado a dejarse arrastrar por otros. Es por esto que los Estados que aspiran al estatus de gran potencia del futuro lanzan al juego sumas “incontables”.

La interacción entre Estados Unidos y China es particularmente compleja. Estados Unidos impuso sanciones porque China es mucho mejor en investigación fundamental y corre el riesgo de superar a Estados Unidos en TODOS los territorios estratégicos. De todos modos, los chinos no lo son. 1 en muchas más áreas claves de las que se propusieron cubrir a través del programa “ Made in China ”. La histeria de Trump llegó cuando se dio cuenta de que, en efecto, a los chinos no se los podía detener y por eso cambió las reglas del juego. La razón de la desglobalización no es, por tanto, el patriotismo de Trump, sino el peligro de que Estados Unidos se vuelva irrelevante a nivel global. Por eso Trump ha impuesto sanciones drásticas, que probablemente aumentarán.

¿Que está pasando ahora? China está corriendo a toda velocidad para igualar a EE.UU., pero todavía depende (en inteligencia artificial) de los chips estadounidenses de Nvidia. Para asegurar su independencia, va en dos direcciones: por un lado, imitando a EE.UU., y, por otro, buscando su propio camino. Entonces, muchas empresas chinas están intentando imitar a Nvidia. Aquí también hay dos desarrollos: por un lado, los que buscan alcanzar el rendimiento de la empresa americana y, por otro, los que buscan obtener prestaciones más débiles, pero a partir de chips desarrollados a bajo precio, para así combatir la calidad a través de la cantidad. Cada uno de los dos caminos tiene su propio camino. En cuanto al rendimiento, nuevamente la discusión es larga. Nvidia logró un avance tecnológico notable en 2023, distanciándose aún más de sus competidores. Además, la empresa parece haber encontrado el camino hacia una enorme creatividad, innovando constantemente. Lo que lo diferencia aún más de sus competidores chinos. Según algunos cálculos, China necesitaría otros dos años para alcanzar a Nvidia. 2 años es mucho tiempo en microelectrónica. Es un esfuerzo enorme, sobre todo teniendo en cuenta que en estos 2 años es muy probable que Nvidia haga una nueva iteración, cuya cobertura durará aún más tiempo. ¡Por eso el partido es extremadamente difícil! Además, aquí está la paradoja de quien pretende alcanzar al líder siguiendo sus movimientos. La mayoría de las veces su esfuerzo está condenado al fracaso.

Es por esto que China decidió jugar su propia carta. Al desarrollar e innovar en el área RISC, que es de código abierto , China está desarrollando su propio camino computacional. Efectivamente, es difícil, pero a partir de aquí se espera un crecimiento exponencial a medida que madura, que compense el rezago tecnológico de los seguidores. El hecho es que estamos ante una carrera loca. Y no he hablado de los propios ecosistemas chinos, que están en enorme competencia entre sí.

En medio de todo el caos que vemos, una empresa desconocida de China parece estar lanzando un LLM sorprendentemente bueno en el mercado de código abierto : DeepSeek. Su característica principal es el bajo consumo de energía para su conducción, el funcionamiento con hardware deficiente y un rendimiento extraordinario. ¿Por qué China tomaría una decisión así? No creo que lo hiciera gratis. El movimiento ya ha transmitido a los gigantes de la IA que una arquitectura inteligente puede generar ahorros sustanciales en potencia de procesamiento. De repente, las capacidades de procesamiento de IA se vuelven excedentes en Estados Unidos, lo que significa que Nvidia venderá menos. Al vender menos, ya no tendrá ese incentivo para innovar, lo que dará un soplo de aire fresco a sus perseguidores chinos. De cualquier manera, veo la aparición de DeepSeek en estos términos, como una forma de engañar a Nvidia para recuperar más rápidamente la brecha que los separa de los chinos en microelectrónica de vanguardia.

Pero todavía tenemos un jugador: Rusia. Desde el punto de vista tecnológico, está fuera del juego de la IA, aunque cuenta con especialistas notables. Como resultado de las sanciones, Rusia no puede desarrollar sus propios centros de procesamiento. Es por eso que Putin impulsó la inteligencia artificial local a una alianza con China. No se sabe mucho al respecto, pero parece que está sucediendo.

Si en lo que respecta a los chinos el retraso es de aproximadamente dos años, los rusos están atrasados ​​en microelectrónica por unos 12 años. Es cierto que los baches grandes se llenan más rápido al principio, ¡pero los rusos aún tienen tiempo para entrar en la carrera! Probablemente pueda esperar que para 2030 signifique algo, pero eso requerirá un esfuerzo sostenido. Sin duda, un elemento clave sería el desarrollo y perfeccionamiento de su propia tecnología litográfica, lo que la impulsaría mucho más alto en su alianza con China. Pero hay cuestiones en juego.

Como dije a principios de año, un área con potencial de crecimiento en 2025 será el procesamiento y almacenamiento biológico. Los procesadores biológicos ya funcionan, y su uso en IA es de lejos el más apropiado, aportando un tremendo beneficio en términos de consumo energético.

Sin duda, tenemos una carrera loca por delante. Hoy sólo nos ocupamos de microelectrónica e IA, ¡pero hay muchas otras áreas en las que la carrera está superando a la imaginación! Hablaremos de esto en otros artículos. Por ahora, recuerda el elemento clave: DeepSeek no apareció por casualidad y no es tan gratuito como parece. De hecho, el precio cero al que fue entregado pretende recuperarse de la proximidad de China a la cúspide tecnológica representada por Nvidia.

Fuente: Yoga ezoteric