La IA hambrienta de energía y agua es mala para el medio ambiente

El crecimiento de la inteligencia artificial está provocando un mayor consumo de energía; Se espera que el consumo de energía de los centros de datos se duplique para 2030. Y para 2027, la IA podría consumir hasta 6.600 millones de metros cúbicos de agua al año, el doble del consumo anual de Suiza.

Se ha estimado que la IA generativa podría producir 2,5 millones de toneladas de desechos electrónicos para 2030.

Lo que sigue es una paráfrasis de una entrevista realizada por Swiss Info a Sasha Luccioni, investigadora especializada en la huella ecológica de la IA, antes de la Cumbre AI for Good celebrada del 7 al 11 de julio en Ginebra, Suiza.

La Cumbre es el principal evento de la ONU sobre IA. Fue organizado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones ("UIT") en asociación con más de 40 organismos de las Naciones Unidas y convocado conjuntamente con el Gobierno de Suiza.

En la Cumbre, Luccioni habló sobre la huella ecológica de la IA y la necesidad de una mayor conciencia y transparencia sobre los costos ambientales de esta tecnología. En el momento de escribir este artículo, su discurso no se había subido al canal de YouTube de la Cumbre.

Desafortunadamente, Luccioni apoya la narrativa fabricada de la crisis del cambio climático. Titulada "IA y cambio climático: equilibrio entre innovación y sostenibilidad", la breve descripción de su charla afirma que "discutirá cómo aprovechar el inmenso potencial de la IA para ayudar a combatir la crisis climática teniendo en cuenta sus impactos ambientales". La realidad es que, independientemente de las creencias personales, si quieres hablar en eventos organizados por la ONU, tendrás que ajustarte a la agenda establecida por la ONU; es la ONU la que enmarca la discusión.

A continuación, hemos optado por omitir los comentarios de Luccioni que promueven la nefasta agenda del cambio climático. Puede leer el artículo de Swiss Info sobre la entrevista con Luccioni AQUÍ.

Gigantes de la IA acusados de ocultar la huella ambiental

El reciente auge de la inteligencia artificial (IA) tiene importantes costes medioambientales que están en gran medida ocultos, ya que el 84% de las solicitudes a los robots conversacionales en mayo de 2025 fueron procesadas por modelos cuya huella medioambiental sigue siendo opaca, incluida la OpenAI, según un estudio de la investigadora Sasha Luccioni.

Luccioni, científico informático y gerente de clima en Hugging Face, advierte que los abusos ecológicos y éticos de la tecnología de IA están evolucionando más rápido que nuestra capacidad para comprender sus consecuencias, y con una opacidad cada vez mayor, lo que destaca la desconexión entre las interfaces que usamos y la realidad del hardware de los servidores que las ejecutan.

El creciente uso de la IA en diversas aplicaciones, como asistentes de voz, frigoríficos inteligentes y publicidad personalizada, está alimentando un efecto rebote conocido como la paradoja de Jevons, donde aunque la IA se está volviendo más eficiente, su consumo de energía está aumentando porque ahora se usa en todas partes.

La IA generativa, que es capaz de generar texto, imágenes o música a partir de modelos de aprendizaje automático como ChatGPT, consume de 20 a 30 veces más energía que la IA tradicional para responder a una pregunta objetiva, según un estudio realizado por Luccioni en 2024.

Y en solo cuatro meses, el número de usuarios semanales de ChatGPT se duplicó a 800 millones.

El creciente consumo de energía de la IA

El consumo de energía de los centros de datos, que son esenciales para el funcionamiento de la IA y "la nube", creció un 12% anual entre 2017 y 2023, cuatro veces más rápido que la demanda mundial de electricidad, según un informe reciente de la UIT.

La Agencia Internacional de la Energía predice que el consumo de energía de la IA podría duplicarse para 2030 hasta alcanzar los 945 TWh, superando el consumo de energía de Japón y Suiza. Este crecimiento desenfrenado en los requisitos de energía está superando la capacidad de despliegue de energías "renovables", como la eólica y la solar, y está siendo alimentado en gran medida por fuentes de energía "no renovables", como el gas y el carbón, advirtió Luccioni.

Según Luccioni, el rápido desarrollo de la IA está dando como resultado la reactivación de las centrales eléctricas de gas y carbón para abastecer a los centros de datos. En Irlanda, la red eléctrica está llegando a sus límites debido a la expansión de la IA. En Estados Unidos, el centro de Elon Musk en Memphis está causando controversia y el presidente Donald Trump firmó decretos en abril destinados a revivir la minería del carbón, citando el auge de la IA.

Huella ecológica de la IA

La huella ecológica de la IA se extiende más allá del consumo de energía. El crecimiento de los modelos generativos de IA también requiere grandes cantidades de metales críticos y agua, lo que lleva a la aparición de nuevas minas y a la generación de cantidades significativas de residuos electrónicos, ya que se reciclan muy pocos componentes electrónicos.

Un estudio publicado el año pasado estimó que la IA generativa podría producir 2,5 millones de toneladas de desechos electrónicos para 2030, lo que equivale a 13,3 mil millones de teléfonos inteligentes desechados.

En un informe del año pasado, la OCDE estimó que la IA podría consumir hasta 6.600 millones de metros cúbicos de agua al año para 2027, el doble del consumo anual de Suiza.

Falta de transparencia y rendición de cuentas

La falta de transparencia de los gigantes de la IA, como su negativa a revelar datos de consumo de energía, dificulta la estimación del impacto ambiental real de la IA. Un estudio publicado en junio, del que Luccioni fue coautor, señaló que el 84% de las solicitudes dirigidas a robots conversacionales fueron procesadas por modelos cuya huella ambiental sigue siendo completamente opaca.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha afirmado que cada solicitud de ChatGPT consume alrededor de 0,34 vatios-hora de energía. Sin embargo, Luccioni argumenta que estas cifras no son verificables y no tienen en cuenta el consumo total de energía de la IA, lo que podría ser colosal si se consideran los miles de millones de solicitudes diarias y la generación de imágenes.

La UIT informa que las emisiones vinculadas a las actividades de los gigantes de la IA han aumentado en un promedio del 150% desde 2020, lo que enfatiza la necesidad de prácticas de IA más sostenibles y una mayor transparencia por parte de la industria para mitigar las consecuencias ambientales del desarrollo de la IA.

Luccioni argumenta que romper los monopolios de las grandes empresas tecnológicas es necesario para fomentar la transparencia y la responsabilidad ambiental.

A nivel individual, Luccioni advirtió contra la dependencia excesiva de la IA generativa, citando un estudio del MIT que mostró que ChatGPT podría reducir la actividad cerebral en áreas relacionadas con la atención, la planificación, la memoria y el pensamiento crítico. También advirtió que la IA produce información falsa, conocida como "alucinaciones".

Luccioni concluyó su entrevista diciendo que es fundamental seguir exigiendo respuestas sobre la fiabilidad, el rigor y la huella ambiental de la IA, como cualquier otra tecnología que entra en nuestras vidas, y destacar la importancia de la transparencia y la rendición de cuentas en el desarrollo y uso de la IA.

Fuente: Expose news