La compra se convierte en una trampa de datos

Las tiendas de comestibles también se están convirtiendo en un centro de monitoreo

La gente todavía cree que la inflación simplemente significa un aumento de los costos o escasez de suministro. Lo que no entienden, sin embargo, es que estamos entrando en una fase completamente nueva en la que los precios mismos son individualizados. Dos personas que están una al lado de la otra en el mismo corredor de supermercado eventualmente pagarán precios diferentes por exactamente el mismo artículo, no por la escasez, sino porque el sistema sabe que puede apretar uno más que el otro.

Esto ya no es ciencia ficción. Las cadenas de supermercados están introduciendo cada vez más etiquetas de estantes digitales, reemplazando las etiquetas de precios de papel tradicionales por pantallas electrónicas directamente conectadas a sistemas de precios centralizados. Estas etiquetas pueden cambiar los precios de inmediato, no de la noche a la mañana, no semanalmente, sino en tiempo real. Un informe mostró que los negocios en el extranjero ya están cambiando los precios hasta 100 veces al día. Aquí es exactamente donde se desarrolla todo.

La mayoría de las personas que caminan por estas tiendas no se dan cuenta de las cámaras, que están montadas en los pasillos, por encima de las cajas registradoras o directamente en las pantallas. Suponen que se utilizan para la prevención de robos. En realidad, estos sistemas se están expandiendo a redes de monitoreo del comportamiento, que se supone que observan cuánto tiempo se mira un producto, en qué corredores se encuentra, qué tan rápido toma decisiones, qué marcas compra regularmente y cada vez más también quién es usted individual.

Los supermercados ya están construyendo extensos perfiles de consumidores mediante el uso de historiales de compra, comportamiento de navegación, búsquedas en línea y datos de terceros para derivar todo, desde el estado económico hasta las condiciones de salud y la estructura familiar. Las empresas pueden clasificar a los clientes como “sin precio” o identificar a las personas en función de su estilo de vida y comportamiento de compra. Piense cuidadosamente en lo que eso significa una vez que la inteligencia artificial está conectada a los sistemas de precios dinámicos.

Si el sistema sabe que está ganando 250.000 dólares al año, conduciendo un automóvil de lujo, comprando productos orgánicos caros y comprando de forma rutinaria sin prestar atención a los precios, ¿por qué le ofrecería el mismo precio que alguien que vive de cheque a cheque de pago? El propósito completo de monitorear los precios es determinar la cantidad máxima que USTED está personalmente dispuesto a pagar.

Eso no es diferente de lo que las aerolíneas ya están haciendo en línea. Si buscas repetidamente un vuelo, el precio de repente aumenta. Busca hoteles desde un código postal rico, las tarifas aumentan. Use un MacBook, posiblemente reenvíe los sitios de reserva a opciones más caras. EPIC incluso destacó los casos en los que, según los informes, Target mostró precios más altos en su aplicación cuanto más cerca estaba un consumidor de la tienda. Ahora transfiera el mismo modelo directamente al supermercado, pero esta vez con la propia tienda, que lo monitorea en tiempo real.

Las etiquetas digitales de la estantería son el mecanismo que hace esto posible, porque una vez que los precios se vuelven electrónicos, ya no son fijos. Son fluidos, personalizados y personalizables en tiempo real. Las cadenas de supermercados insisten hoy en que no utilizan el reconocimiento facial para las decisiones de precios, pero los gobiernos y las corporaciones siempre niegan dónde se está moviendo un sistema hasta que la infraestructura ya está instalada. ¿Por qué instalar cámaras en todas partes cuando solo necesita una etiqueta de precio estático?

La respuesta es: porque el objetivo a largo plazo son los precios individualizados que están directamente vinculados a los perfiles de comportamiento. Desea conocer sus hábitos de gasto, sus rutinas, su nivel de ingresos, sus tarjetas de fidelidad, su historial de compras y, en última instancia, su identidad biométrica. Una vez que estos sistemas se fusionen, tu cara prácticamente se convertirá en tu código de barras. Exprimirán de cada consumidor tanto como sea posible. Esto ya no es capitalismo, sino una práctica depredadora.

La gente no entiende el valor de los datos porque todavía se consideran clientes. En realidad, ellos mismos se han convertido en mercancías.

La ironía es que los consumidores han hecho posible gran parte de esta vigilancia. Se inscribieron en tarjetas de cliente para ahorrar cincuenta centavos en Cornflakes. Descargaron aplicaciones para cupones de descuento. Permitieron que los datos de ubicación, los historiales de compra y los sistemas de pago se fusionaran en un solo perfil de comportamiento porque parecía conveniente en ese momento. Ahora estos datos están siendo monetizados en su contra.

Eso es lo que finalmente todo se reduce a. Los ricos pagarán tácitamente más porque el sistema sabe que pueden. La clase media está algorítmicamente exprimida. Las personas bajo presiones financieras podrían recibir descuentos temporales destinados a maximizar el consumo mientras mantienen la dependencia. Todos se verán obligados a pagar el precio máximo, en función de lo que significa individualmente el “precio máximo” para él. El precio en sí se convierte en manipulación psicológica, controlada por modelos de aprendizaje automático que constantemente prueban el comportamiento humano.

Cuanto más sabe el sistema sobre usted, más precisamente puede calcular la cantidad máxima que puede obtener de usted sin perder la venta. Es por eso que la recopilación de datos nunca se detiene.

La gente cree que estos sistemas están construidos por conveniencia. En realidad, se están construyendo porque la información se ha convertido en el activo más valioso de la economía global. Una vez que las empresas te conocen mejor de lo que te conoces a ti mismo, los precios no reflejan más oferta y demanda. Ellos reflejan su límite de dolor personal.

El público solo entenderá completamente lo que ha sucedido el día en que dos personas comparen sus recibos y encuentren que la máquina ha decidido que uno de ellos tiene que pagar más, simplemente porque el algoritmo ha determinado que puede permitírselo.

Fuente: Uncut news